あなたの知らない、Qiitaの良記事
良い記事が見つかるキーワード（括弧内はオススメ記事数）
オールジャンルで{{results.size}}件のオススメ記事を（22380件の記事から）を抽出中
記事のタグ情報で絞り込み
About
現在のQiitaのユーザーインタフェースは「いいね」の多くついた記事を重視し、また瞬間的に「いいね」がたくさんついた記事に「いいね」が増えるように設計されています。
「いいね」の流れに乗れなかった、技術記事の中にも良記事はたくさん含まれているはずです。「いいね」の流れに乗れなっかった良記事はどうすれば見つかるでしょうか？
学術論文の世界では「被引用数」を使って論文を評価する文化があります。同様の発想で、被リンク数に基づいてオススメアルゴリズムを設計しました。